Ein Infrastrukturunternehmen sucht eine digitale Wissensplattform, um über Jahre aufgebautes Fachwissen zur Rohrzustandsbewertung strukturiert zu sichern, frühere Vergleichsfälle nutzbar zu machen und künftige Bewertungen konsistent zu unterstützen.

Gesucht wird ein digitales Assistenzsystem, das Fachkräfte bei der unabhängigen Nachbewertung von Rohrinspektionen unterstützt, Vergleichsfälle und Entscheidungsgrundlagen bereitstellt und Bewertungen nachvollziehbar dokumentiert, während die finale Entscheidung beim Menschen bleibt.

Ein gemeinsamer Case von vier Unternehmen sucht eine KI-gestützte, feldtaugliche Lösung, um implizites Erfahrungswissen bei Anlagen, Abläufen und operativen Tätigkeiten audiovisuell zu erfassen, zu strukturieren und für Mitarbeitende sicher auffindbar nutzbar zu machen.

Gesucht wird eine innovative, digital planbare Transportlösung für ambulante Reha-Personen, die eine zuverlässige, komfortable und wirtschaftlich tragfähige Beförderung zwischen Wohnort und Einrichtung ermöglicht. Ziel ist es, bestehende Lücken im öffentlichen Nahverkehr sowie in aktuellen Transportangeboten zu schließen und betroffene Personen insbesondere in ihrer eingeschränkten Mobilität zu unterstützen.

Die Lösung soll eine effiziente Planung und Bündelung von Fahrten (z. B. durch Pooling) ermöglichen, einfach in bestehende Prozesse integrierbar sein und idealerweise über eine digitale Plattform (App/Web) gesteuert werden. Neben der operativen Umsetzung spielt auch ein tragfähiges Finanzierungs- und Abrechnungsmodell eine zentrale Rolle.

Im ersten Schritt ist ein Pilotprojekt mit einer begrenzten Personenanzahl geplant, mit dem Ziel, die Lösung anschließend skalierbar auf weitere Standorte und Anwendungsfälle auszuweiten.

Gesucht wird eine Lösung zur effizienten Erstellung und Auswertung von Streckenstudien für Logistik-Tender. Im Fokus stehen kritische Streckenparameter, um Transportkonfigurationen besser zu prüfen, maximale Machbarkeiten je Route zu bewerten und Tender-Prozesse vergleichbarer zu machen.

Hamburger Logistikunternehmen sucht eine KI-gestützte Lösung, die eingehende internationale Tender-Dokumente automatisiert analysiert, relevante Transport- und Projektdaten extrahiert, Packlisten erstellt und auf Basis historischer Projekte erste Preisindikationen für Angebote beschleunigt.

Ein Infrastrukturunternehmen sucht eine digitale Wissensplattform, um über Jahre aufgebautes Fachwissen zur Rohrzustandsbewertung strukturiert zu sichern, frühere Vergleichsfälle nutzbar zu machen und künftige Bewertungen konsistent zu unterstützen.

Gesucht wird ein digitales Assistenzsystem, das Fachkräfte bei der unabhängigen Nachbewertung von Rohrinspektionen unterstützt, Vergleichsfälle und Entscheidungsgrundlagen bereitstellt und Bewertungen nachvollziehbar dokumentiert, während die finale Entscheidung beim Menschen bleibt.

Ein gemeinsamer Case von vier Unternehmen sucht eine KI-gestützte, feldtaugliche Lösung, um implizites Erfahrungswissen bei Anlagen, Abläufen und operativen Tätigkeiten audiovisuell zu erfassen, zu strukturieren und für Mitarbeitende sicher auffindbar nutzbar zu machen.

Gesucht wird eine innovative, digital planbare Transportlösung für ambulante Reha-Personen, die eine zuverlässige, komfortable und wirtschaftlich tragfähige Beförderung zwischen Wohnort und Einrichtung ermöglicht. Ziel ist es, bestehende Lücken im öffentlichen Nahverkehr sowie in aktuellen Transportangeboten zu schließen und betroffene Personen insbesondere in ihrer eingeschränkten Mobilität zu unterstützen.

Die Lösung soll eine effiziente Planung und Bündelung von Fahrten (z. B. durch Pooling) ermöglichen, einfach in bestehende Prozesse integrierbar sein und idealerweise über eine digitale Plattform (App/Web) gesteuert werden. Neben der operativen Umsetzung spielt auch ein tragfähiges Finanzierungs- und Abrechnungsmodell eine zentrale Rolle.

Im ersten Schritt ist ein Pilotprojekt mit einer begrenzten Personenanzahl geplant, mit dem Ziel, die Lösung anschließend skalierbar auf weitere Standorte und Anwendungsfälle auszuweiten.

Gesucht wird eine Lösung zur effizienten Erstellung und Auswertung von Streckenstudien für Logistik-Tender. Im Fokus stehen kritische Streckenparameter, um Transportkonfigurationen besser zu prüfen, maximale Machbarkeiten je Route zu bewerten und Tender-Prozesse vergleichbarer zu machen.

Hamburger Logistikunternehmen sucht eine KI-gestützte Lösung, die eingehende internationale Tender-Dokumente automatisiert analysiert, relevante Transport- und Projektdaten extrahiert, Packlisten erstellt und auf Basis historischer Projekte erste Preisindikationen für Angebote beschleunigt.

Gesucht werden nachhaltigere Material- und Schutzkonzepte für Einweghandschuhe, die fossile Rohstoffe, Abfallmengen und Entnahmeausschuss reduzieren, ohne Funktionalität, Ergonomie oder wirtschaftliche Anforderungen wesentlich zu beeinträchtigen.

Gesucht werden nachhaltige Materialsubstitutionen, ressourceneffiziente Folien- und Beutellösungen sowie digitale Assistenzsysteme, um Müllentsorgung zirkulärer, materialärmer und prozessoptimierter zu gestalten.

AlsterFood sucht innovative Technologien für die kalte Zubereitung von Soßen und weiteren Lebensmitteln. Ziel ist es, Textur und Haltbarkeit ohne Erhitzen zu erreichen, Energie- und Zeitaufwand zu reduzieren und möglichst auf künstliche Zusatzstoffe zu verzichten.

Ein gemeinsamer Case von vier Unternehmen sucht eine KI-gestützte, feldtaugliche Lösung, um implizites Erfahrungswissen bei Anlagen, Abläufen und operativen Tätigkeiten audiovisuell zu erfassen, zu strukturieren und für Mitarbeitende sicher auffindbar nutzbar zu machen.

Gesucht wird eine innovative, digital planbare Transportlösung für ambulante Reha-Personen, die eine zuverlässige, komfortable und wirtschaftlich tragfähige Beförderung zwischen Wohnort und Einrichtung ermöglicht. Ziel ist es, bestehende Lücken im öffentlichen Nahverkehr sowie in aktuellen Transportangeboten zu schließen und betroffene Personen insbesondere in ihrer eingeschränkten Mobilität zu unterstützen.

Die Lösung soll eine effiziente Planung und Bündelung von Fahrten (z. B. durch Pooling) ermöglichen, einfach in bestehende Prozesse integrierbar sein und idealerweise über eine digitale Plattform (App/Web) gesteuert werden. Neben der operativen Umsetzung spielt auch ein tragfähiges Finanzierungs- und Abrechnungsmodell eine zentrale Rolle.

Im ersten Schritt ist ein Pilotprojekt mit einer begrenzten Personenanzahl geplant, mit dem Ziel, die Lösung anschließend skalierbar auf weitere Standorte und Anwendungsfälle auszuweiten.

Gesucht wird eine Lösung zur effizienten Erstellung und Auswertung von Streckenstudien für Logistik-Tender. Im Fokus stehen kritische Streckenparameter, um Transportkonfigurationen besser zu prüfen, maximale Machbarkeiten je Route zu bewerten und Tender-Prozesse vergleichbarer zu machen.

Hamburger Logistikunternehmen sucht eine KI-gestützte Lösung, die eingehende internationale Tender-Dokumente automatisiert analysiert, relevante Transport- und Projektdaten extrahiert, Packlisten erstellt und auf Basis historischer Projekte erste Preisindikationen für Angebote beschleunigt.

Gesucht werden nachhaltigere Material- und Schutzkonzepte für Einweghandschuhe, die fossile Rohstoffe, Abfallmengen und Entnahmeausschuss reduzieren, ohne Funktionalität, Ergonomie oder wirtschaftliche Anforderungen wesentlich zu beeinträchtigen.

Gesucht werden nachhaltige Materialsubstitutionen, ressourceneffiziente Folien- und Beutellösungen sowie digitale Assistenzsysteme, um Müllentsorgung zirkulärer, materialärmer und prozessoptimierter zu gestalten.

AlsterFood sucht innovative Technologien für die kalte Zubereitung von Soßen und weiteren Lebensmitteln. Ziel ist es, Textur und Haltbarkeit ohne Erhitzen zu erreichen, Energie- und Zeitaufwand zu reduzieren und möglichst auf künstliche Zusatzstoffe zu verzichten.

AlsterFood möchte in einer neuen Produktionsküche alternative Reinigungsmethoden testen, insbesondere ozonisiertes Wasser für Geschirr, Behälter und Oberflächen. Ziel ist es, Chemikalien zu reduzieren und hohe Hygienestandards sicherzustellen.

Die Challenge zielt darauf ab, zentrale logistische Prozesse wie Palettieren, Abfüllen und den Transport schwerer Gebinde am neuen Produktionsstandort von AlsterFood zu automatisieren. Durch den Einsatz flexibler Robotik, KI-gestützter Bildverarbeitung und autonomer mobiler Systeme sollen Effizienz, Arbeitssicherheit und Prozessqualität in der Gemeinschaftsverpflegung gesteigert werden.