KI-gestützte Entscheidungsunterstützung für die Nachbewertung von Rohrinspektionen

Ein Infrastrukturbetreiber betreibt ein umfangreiches Entwässerungssystem auf einer Deponie, dessen Rohrleitungen jährlich auf Leckagen überprüft werden. Hierfür kommt bereits eine KI-gestützte Kameralösung zum Einsatz, die Aufnahmen der Rohrinnenflächen erstellt und die erfassten Bilder automatisiert kategorisiert. Für diejenigen Fälle, bei denen die KI potenzielle zukünftige Schäden oder Auffälligkeiten prognostiziert, erfolgt derzeit eine fachliche Nachbewertung durch ein externes Ingenieursbüro. Dieses trifft die abschließende Bewertung der Befunde. Um die hohe Qualität und Nachvollziehbarkeit dieses etablierten Bewertungsprozesses langfristig zu sichern und den Wissenstransfer zu unterstützen, sucht die HPA nach einer digitalen Lösung, die den bestehenden Prozess sinnvoll ergänzt. Bereits umgesetzte Lösungsansätze: - Jährliche Kamerainspektion der Rohrleitungen - Analyse der Bilddaten durch ein Ingenieurbüro - Klassifizierung potenzieller Schäden durch den Dienstleister der Kamerabefahrungen - Teilweiser Einsatz KI-basierter Mustererkennung in der Erstbewertung - Fachliche Nachbewertung auffälliger oder prognostisch relevanter Befunde durch ein externes Ingenieurbüro - Unabhängige Sichtung, Schadensklassifizierung und Dokumentation nach dem 4-Augenprinzip

Mögliche Lösungsansätze: - Assistenzsystem zur Unterstützung von Fachkräften bei der Nachbewertung - KI-gestützte Bereitstellung relevanter Informationen und früherer Vergleichsfälle - Vergleich früherer Fälle mit aktuellen Befunden, ähnlich einem historischen Versions- oder Vergleichssystem - Verbesserung der Nachvollziehbarkeit von KI-Vorbewertungen - Strukturierte Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen - Unterstützung der Dokumentation fachlicher Bewertungen - Förderung konsistenter Bewertungen über verschiedene Bearbeitende hinweg - Innovative Ansätze aus den Bereichen KI, Explainable AI, Computer Vision, Wissensmanagement, semantische Suche oder digitale Assistenzsysteme Anforderungen an die Lösung - Die Lösung muss Fachkräfte bei der Nachbewertung von Rohrinspektionen unterstützen. - Der Bewertungsprozess soll effizienter, transparenter und nachvollziehbarer gestaltet werden. - Relevante Informationen und frühere Vergleichsfälle sollen bereitgestellt und miteinander vergleichbar gemacht werden. - KI kann eingesetzt werden, um relevante Informationen und frühere Vergleichsfälle bereitzustellen. - Die Lösung soll die Nachvollziehbarkeit der KI-Vorbewertung verbessern. - Entscheidungsgrundlagen sollen strukturiert aufbereitet werden. - Die Dokumentation der fachlichen Bewertung soll unterstützt werden. - Die Konsistenz der Bewertungen über verschiedene Bearbeitende hinweg soll gefördert werden. - Die finale fachliche Bewertung muss beim Menschen verbleiben. - Die Lösung muss die Expertise der Prüfenden unterstützen, nicht ersetzen. - Entscheidungen der Prüfenden sollen bestmöglich vorbereitet und dokumentiert werden. - Die technologische Umsetzung ist offen. - Ansätze aus den Bereichen KI, Explainable AI, Computer Vision, Wissensmanagement, semantische Suche oder digitale Assistenzsysteme sind willkommen.