KI-gestützte Entscheidungsunterstützung für die Nachbewertung von Rohrinspektionen

Ein Infrastrukturbetreiber betreibt ein umfangreiches Entwässerungssystem auf einer Deponie, dessen Rohrleitungen jährlich auf Leckagen überprüft werden. Hierfür kommt bereits eine KI-gestützte Kameralösung zum Einsatz, die Aufnahmen der Rohrinnenflächen erstellt und die erfassten Bilder automatisiert kategorisiert. Für diejenigen Fälle, bei denen die KI potenzielle zukünftige Schäden oder Auffälligkeiten prognostiziert, erfolgt derzeit eine fachliche Nachbewertung durch ein externes Ingenieursbüro. Dieses trifft die abschließende Bewertung der Befunde. Um die hohe Qualität und Nachvollziehbarkeit dieses etablierten Bewertungsprozesses langfristig zu sichern und den Wissenstransfer zu unterstützen, sucht der Kunde nach einer digitalen Lösung, die den bestehenden Prozess sinnvoll ergänzt. Bereits umgesetzte Lösungsansätze: - Jährliche Kamerainspektion der Rohrleitungen - Analyse der Bilddaten durch ein Ingenieurbüro - Klassifizierung potenzieller Schäden durch den Dienstleister der Kamerabefahrungen - Teilweiser Einsatz KI-basierter Mustererkennung in der Erstbewertung - Fachliche Nachbewertung auffälliger oder prognostisch relevanter Befunde durch ein externes Ingenieurbüro - Unabhängige Sichtung, Schadensklassifizierung und Dokumentation nach dem 4-Augenprinzip

Mögliche Lösungsansätze: - Assistenzsystem zur Unterstützung von Fachkräften bei der Nachbewertung - KI-gestützte Bereitstellung relevanter Informationen und früherer Vergleichsfälle - Vergleich früherer Fälle mit aktuellen Befunden, ähnlich einem historischen Versions- oder Vergleichssystem (ähnlich MAC Time Machine) - Verbesserung der Nachvollziehbarkeit von KI-Vorbewertungen - Strukturierte Aufbereitung von Entscheidungsgrundlagen - Unterstützung der Dokumentation fachlicher Bewertungen - Förderung konsistenter Bewertungen über verschiedene Bearbeitende hinweg - Innovative Ansätze aus den Bereichen KI, Explainable AI, Computer Vision, Wissensmanagement, semantische Suche oder digitale Assistenzsysteme Die Lösung soll: - Fachkräfte bei der unabhängigen Nachbewertung von Rohrinspektionen unterstützen, - die unabhängige Sichtung, Schadensklassifizierung und Dokumentation nach der Erstbewertung gewährleisten, - das Vier-Augen-Prinzip im Bewertungsprozess unterstützen, - die Effizienz der Schadensklassifizierung um mindestens 50 Prozent steigern, - den Bewertungsprozess effizienter, transparenter und nachvollziehbarer gestalten, - die Expertise der Prüfenden unterstützen sowie Entscheidungen vorbereiten und dokumentieren, - die abschließende fachliche Bewertung und Entscheidungsverantwortung vollständig beim Menschen belassen. Die technologische Umsetzung ist bewusst offen.